big-data.jpg
Các tổ chức tài chính, ngân hàng có thể "nhẹ gánh" xử lý dữ liệu với IBM MIS

Theo đó, dữ liệu “thô” từ nhiều nguồn khác nhau sẽ được IBM MIS (Management Information System) xử lý bằng các “lớp” công nghệ như tích hợp dữ liệu (IBM InfoSphere Information Server), lớp kho dữ liệu (IBM Netezza), phân loại dữ liệu theo mô hình dữ liệu ngân hàng (IBM Banking Industry Model) và lớp phân tích dữ liệu tạo ra thông tin kinh doanh (IBM Cognos).

Trong đó, lớp phân tích dữ liệu sẽ giúp ngân hàng thiết lập báo cáo thông thường hoặc chuyên sâu về xu hướng, nhu cầu thị trường theo yêu cầu của các phòng ban trong thời gian tính bằng phút.

Lớp kho dữ liệu sẽ phân loại, sắp xếp nguồn dữ liệu theo mô hình dữ liệu ngân hàng được các chuyên gia tài chính xây dựng dựa trên kinh nghiệm hoạt động của hệ thống ngân hàng.

Cùng đó, việc xử lý dữ liệu theo mô hình IBM Banking data model sẽ giúp các tổ chức tuân thủ những tiêu chuẩn quốc tế, thực tiễn nghiệp vụ tốt nhất, đồng thời giảm thiểu thời gian và chi phí phòng ngừa rủi ro về tuân thủ.

Tại Việt Nam, hiện đã có một số ngân hàng như Ngân hàng Phương Đông (OCB) triển khai hệ thống cung cấp thông tin quản trị MIS của IBM, bao gồm IBM Netezza, trên toàn bộ hệ thống trụ sở và chi nhánh toàn quốc.

Theo đánh giá của các chuyên gia công nghệ, trước thực tế dữ liệu ngân hàng đến từ nhiều nguồn, định dạng và dung lượng khác nhau, mỗi bộ phận, phòng ban trong ngân hàng lại cần những nguồn dữ liệu đã được xử lý dưới những hình thức báo cáo, tổng hợp khác nhau để phục vụ cho các hoạt động nghiệp vụ và các quyết định kinh doanh.

Tuy nhiên, các giải pháp quản lý dữ liệu thông thường lại thường quá phức tạp, chưa đáp ứng được nhu cầu phân tích nâng cao trên những khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Vì thế, IBM MIS được xem là hướng lựa chọn cho phép các tổ chức khai thác dữ liệu tối ưu, từ đó có được thông tin chiến lược để biến dữ liệu thành lợi nhuận.