FaceApp là một ứng dụng mới xuất hiện nhưng có sức lan tỏa chóng mặt, cho phép người dùng tải lên một bức ảnh tự chụp hoặc một bức ảnh có khuôn mặt và cung cấp một loạt các bộ lọc để có thể thay đổi một cách tinh vi hoặc triệt để bức ảnh gốc, khiến người trong ảnh bị biến đổi cả về đường nét trên khuôn mặt, tuổi tác và thậm chí giới tính.

"Chúng tôi đã phát triển một công nghệ mới sử dụng mạng nơ-ron để sửa đổi khuôn mặt trên bất kỳ bức ảnh nào trong khi vẫn khiến cho bức ảnh trông như thật. Ví dụ, nó có thể giúp bạn tạo ra một nụ cười, thay đổi giới tính và tuổi tác, hoặc chỉ làm cho bạn hấp dẫn hơn", Yaroslav Goncharov, cựu giám đốc của Yandex, người đang tài trợ cho dự án này bằng chính tiền túi của ông, giải thích.

FaceApp hiện có sáu bộ lọc: Smile - Cười, Hot - nóng bỏng, Young - trẻ trung, Old - già, Male - nam và Female - nữ. Với bộ lọc này, bạn có thể từ người đang bình thường thành đang cười, đang già thành trẻ, đang trẻ thành già, thậm chí cả đang nam thành nữ, đang nữ thành nam. Thế nhưng vì ứng dụng vẫn đang trong quá trình phát triển nên những hình ảnh được tạo ra qua hiệu ứng chưa hoàn hảo và có lẽ để có được những bức ảnh đẹp hơn, bạn cần bỏ 89.000 VNĐ để mua bản "pro".

Tuy nhiên, ứng dụng đang gặp rắc rối với một bộ lọc có tên gọi "hot". Theo những người đã sử dụng, bộ lọc “hot” này có chức năng làm sáng màu da để đạt được hiệu ứng "làm đẹp". Bạn có thể xem hiệu ứng của bộ lọc trong bức ảnh chụp ông Obama trước và sau khi sử dụng. Điều này bị coi là một hành vi phân biệt chủng tộc

Trong một tuyên trong email gửi lời xin lỗi về thuật toán phân biệt chủng tộc, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành FaceApp, Yaroslav Goncharov, cho biết: "Chúng tôi rất xin lỗi vì vấn đề nghiêm trọng này. Đây là một tác dụng phụ không mong muốn của mạng nơ-ron ở lớp bên dưới, xuất phát từ sự lệch lạc trong huấn luyện, chứ không phải là hành vi có chủ đích. Để giảm nhẹ vấn đề, chúng tôi đã đổi tên hiệu ứng để loại trừ bất kỳ ý nghĩa tích cực nào liên quan đến hiệu ứng đó. Chúng tôi cũng đang nỗ lực để hoàn tất việc khắc phục trong thời gian sớm nhất".

Cụ thể, FaceApp đã tạm thời đổi tên bộ lọc “hot” thành “spark”. Hiện FaceApp đã có khoảng 700.000 người dùng mỗi ngày.

Mặc dù các công nghệ AI cơ bản hỗ trợ các hiệu ứng trong FaceApp bao gồm mã nguồn từ một số thư viện mã nguồn mở như TensorFlow của Google, nhưng ông Goncharov cũng xác nhận rằng bộ dữ liệu sử dụng để huấn luyện bộ lọc "hot" là của riêng công ty chứ không phải tập dữ liệu công khai. Vì vậy, đây vẫn là lỗi do quá trình huấn luyện của nhóm kỹ sư công ty.

*Mạng nơ-ron hay mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network- ANN) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm một lượng lớn các nơ-ron được gắn kết để xử lý thông tin. ANN giống như bộ não con người, học hỏi được nhờ kinh nghiệm (thông qua huấn luyện), có khả năng lưu giữ những kinh nghiệm hiểu biết (tri thức) và sử dụng những tri thức đó trong việc dự đoán các dữ liệu chưa biết.