– Graph Search hoạt động khác hẳn với công cụ tìm kiếm Google, không dựa trên từ khóa mà là các mối quan hệ, mối quan tâm của người dùng.
CEO Facebook giới thiệu Graph Search rạng sáng ngày 16/1. Ảnh: Internet
>> Facebook công bố công cụ tìm kiếm Graph Search
Từ đó, Graph Search hiển thị các kết quả có liên quan tới người, hình ảnh, địa điểm, sở thích. Đây đều là những kết quả mà cỗ máy tìm kiếm Web như Google không thể tìm thấy. Graph Search mới được giới thiệu ở bản “beta”, chưa hoàn chỉnh và có thể còn nhiều lỗi. Hiện người dùng chưa thể sử dụng tính năng này ngay song có thể đăng kí thử nghiệm bản beta tại đây.
Khám phá cách thức hoạt động của Facebook Graph Search:
Khi mới đăng nhập, Graph Search đề nghị “thăm quan” một vòng tính năng mới.
Các gợi ý tìm kiếm dựa theo dữ liệu hồ sơ cá nhân, như trường đại học người dùng đang theo học.
Từ đó, Graph Search giúp bạn thu hẹp phạm vi tìm kiếm.
Kết quả khá chính xác khi cho ra những danh sách bạn học cùng trường.
“Thăm quan xong”, Graph Search bắt đầu cho phép người dùng đặt câu hỏi.
Đôi khi kết quả khá buồn cười. Ví dụ, tìm kiếm bức ảnh ưa thích “photos I like”, tác giả bài viết khám phá thói quen luôn click “like” mọi tấm ảnh của cựu đồng nghiệp cũ.
Một số câu hỏi gợi ý đưa ra khi người dùng nhập tìm kiếm. Trong ảnh, tác giả hỏi Facebook về những người hâm mộ chú chó Ramona của mình.
Kết quả trả về là hình ảnh của “fan” của Ramona.
Tìm thử những bạn bè cũng thích phim “Clueless”.
Tuy nhiên, kết quả trả về hoàn toàn không liên quan.
Khi tìm kiếm với cụm từ khóa phức tạp hơn, Graph Search không có câu trả lời.
Kết quả tìm kiếm cho từ khóa địa điểm “Coit Tower”. Bạn có xem ai trong số bạn bè cũng từng đến địa điểm này.
Thử tìm kiếm các nhà hàng mà bạn bè thích. Bạn có thể thấy một số câu hỏi khuyến nghị ở dưới như “nhà hàng mà bạn bè của tôi thích”, “quán cafe mà bạn tôi thích”, “nhà hàng Á mà bạn tôi thích”...
Thu hẹp phạm vi tìm kiếm: “Nhà hàng bạn tôi thích mà tôi chưa từng tới”.
.svg){kind=icon}
