Xét nghiệm máu dự đoán khả năng sống của bệnh nhân Covid-19

Phương pháp này dự đoán chính xác diễn biến của 96% số bệnh nhân nguy kịch được khảo sát. 

Các nhà nghiên cứu của Đức đã phát triển phương pháp phân tích liệu một người có khả năng sống sau khi nhiễm Covid-19 hay không. Kỹ thuật sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được đánh giá chính xác đến 96%.

{keywords}

Ảnh minh họa: Deakin

Một trong những tác giả của nghiên cứu, Tiến sĩ Florian Kurth (Đức) cho biết hiện tại rất khó cho các bác sĩ để đánh giá tiên lượng của một bệnh nhân, đặc biệt ở những ca có mức độ bệnh nặng tương tự nhau.

Nghiên cứu xem xét mức độ của 14 protein trong một giọt máu của bệnh nhân.

Tiến sĩ Kurth cho biết: “Dự đoán rủi ro theo cách này tốt hơn nhiều so với tiên lượng đang được sử dụng thường xuyên trong chăm sóc lâm sàng”.

Thiết bị dạng AI tìm ra protein trong số hơn 300 loại protein trong máu có thể dự đoán xu hướng tình hình của bệnh nhân. Nhóm tác giả xác định được 14 protein cho thấy quỹ đạo khác nhau giữa những người có và không có khả năng sống sót.

Trong nghiên cứu mới, các nhà khoa học cho biết hầu hết các protein có thể tiên lượng bệnh nhân đều liên quan đến quá trình đông máu hoặc là một phần của hệ miễn dịch.

Tỷ lệ đáng kể bệnh nhân Covid-19 trở nặng bị huyết khối tắc mạch, liên quan đến cục máu đông gây tắc nghẽn mạch máu.

Phương pháp này dự đoán chính xác diễn biến của 23/24 bệnh nhân nguy kịch được khảo sát. 

John Oxford, Giáo sư virus học tại Đại học Queen Mary London, việc biết một người đang nguy kịch hữu ích trong việc điều trị như có cần dùng thuốc kháng virus hay không. 

“Sẽ thật tuyệt nếu có bất kỳ hệ thống kiểm tra nào cung cấp dữ liệu thực tế về mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân”, Giáo sư Oxford nhận định.

Kỹ thuật mới này chưa được sử dụng trong bệnh viện nhưng nhóm tác giả đang lên kế hoạch liệu có thể dùng trong các phòng thí nghiệm tiêu chuẩn hay không.

Tiến sĩ Kurth nói: “Chúng tôi cũng muốn đánh giá phương pháp này sâu hơn trong các nhóm bệnh nhân lớn hơn và có thể ở các bệnh khác”.

Đại học New York Abu Dhabi cũng sử dụng thông tin từ chụp X-quang ngực để dự báo diễn biến của bệnh nhân Covid-19 trong 96 giờ tiếp theo.

An Yên (Theo National News)

So sánh khả năng chống Covid-19 của người tiêm 3 và 4 liều vắc xin

So sánh khả năng chống Covid-19 của người tiêm 3 và 4 liều vắc xin

Một cuộc thử nghiệm của Israel cho thấy 4 mũi vắc xin giảm nguy cơ bệnh nặng nhưng không ngăn chặn sự lây nhiễm của Omicron.

Lý do người nhiễm Covid-19 mất khứu giác

Lý do người nhiễm Covid-19 mất khứu giác

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Genetics đã xác định một yếu tố di truyền liên quan đến việc mất khứu giác sau khi nhiễm Covid-19.

tin nổi bật

Các nước tích trữ và tiêm vắc xin ngừa đậu mùa khỉ

Một số quốc gia đã bắt đầu cung cấp vắc xin cho công dân bị phơi nhiễm với bệnh đậu mùa khỉ.

Hoại tử bàn chân do chữa bỏng bằng lông gà và thuốc ‘lạ’

Nghe lời thầy lang cam kết chỉ 1-2 ngày vết bỏng sẽ khỏi, người đàn ông ở Hải Dương đã bị nhiễm trùng, hoại tử da bàn chân.

Thời tiết bất thường, trẻ Hà Nội nhập viện tăng, cảnh báo sai lầm khiến bệnh trở nặng

Thời tiết diễn biến phức tạp khiến gia tăng số trẻ nhập viện. Các bác sĩ lưu ý, không ít trường hợp phụ huynh chủ quan hoặc mắc sai lầm khi chăm sóc trẻ tại nhà khiến bệnh nhi trở nặng hơn.

Bác sĩ chia sẻ 3 lưu ý giúp thoát cơn đột quỵ từ trải nghiệm bản thân

Tiến sĩ Kim bỏ qua các dấu hiệu cảnh báo của đột quỵ do nghĩ mình khỏe mạnh, chăm tập thể thao.

Điều gì xảy ra khi bạn ăn quá nhiều quả vải?

Vải cung cấp nhiều vitamin C, khoáng chất cho cơ thể nhưng có thể gây dị ứng, làm tăng lượng đường trong máu.

Saffron SALAM - Hành trình 5 năm chinh phục trái tim người tiêu dùng cả nước

Chỉ sau 5 năm có mặt tại Việt Nam, Saffron SALAM đã chinh phục thị trường Việt Nam với giải thưởng danh giá “Top 10 Thương hiệu dẫn đầu Việt Nam 2022”. Cùng nhìn lại hành trình đầy đặc biệt này của Saffron SALAM nhé!

Ra máu bất thường tưởng dấu hiệu báo thai kỳ, không ngờ phát hiện ung thư

Các bác sĩ Bệnh viện K và Bệnh viện Phụ sản Trung ương vừa phối hợp phẫu thuật thành công cho sản phụ mắc ung thư cổ tử cung. Bé trai nặng 2kg chào đời ở tuần thai thứ 35.

Bé gái 4 tháng tuổi trụy tim mạch vì sốt xuất huyết

Do bệnh nhi quá nhỏ, trụy tim mạch nặng nên các bác sĩ phải tiến hành chích tủy xương và bộc lộ tĩnh mạch để có đường truyền cấp cứu.

TP.HCM lên kịch bản ứng phó bệnh đậu mùa khỉ

TP.HCM thực hiện giám sát đo thân nhiệt, quan sát tìm triệu chứng ở người nhập cảnh tại các cửa khẩu. Người có dấu hiệu nghi ngờ mắc bệnh đậu mùa khỉ, cần khai báo tại trạm y tế phường xã.

Người mắc đậu mùa khỉ có thể lây bệnh trong bao lâu?

Các trường hợp mắc bệnh đậu mùa khỉ có thể lây nhiễm trong một thời gian dài tới 4 tuần.

Sai lầm trong giảm cân chị em Việt thường mắc

Theo các chuyên gia, việc giảm cân bằng cách không ăn tinh bột, thời gian ăn các bữa cách quãng, nhịn ăn một số ngày...sẽ gây nên những hậu quả đáng ngại về sức khỏe.

Nam sinh lớp 9 tử vong sau 1 tháng bị chó dại cắn

Sau 1 tháng bị chó dại cắn, nam sinh học lớp 9 lên cơn sốt, đau nhiều ở chân và có biểu hiện sợ gió, khi uống nước bị co thắt vùng hầu họng. Mặc dù đã được cấp cứu nhưng đã tử vong.

Mảnh xương ống bị bỏ quên trong phổi suốt 20 năm

Mảnh xương to nằm ở vị trí đặc biệt khiến các bệnh viện không thể phát hiện trong suốt 20 năm.

Tại sao báo cáo sự cố y khoa tại Việt Nam thấp?

92% bác sĩ cho biết từng chứng kiến, vướng vào hoặc suýt gây ra sự cố y khoa. Một bác sĩ giỏi có thể bỏ việc sớm nếu liên quan đến một sai sót y khoa nghiêm trọng.

Bé 9 tháng suy hô hấp vì bị sặc loại hạt quen thuộc trong gia đình

Trong quá trình chơi đùa, trẻ 9 tháng tuổi đã ăn hạt hướng dương. Bé gái bị sặc nhưng gia đình chủ quan, không đưa đến bệnh viện.