Theo đó, trong một tài liệu với tiêu đề "Mạng lưới chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh không giám sát", các nhà khoa học cho biết đã tạo được một khung trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh không giám sát.

Nói một cách dễ hiểu hơn: để huấn luyện máy tính chuyển đổi hình ảnh này thành một hình ảnh khác, bạn cần "dạy" cho AI bằng cách sử dụng các ví dụ gốc (before) và kết quả (after) chất lượng cao. Ví dụ, để AI có thể chuyển hình ảnh độ phân giải thấp sang độ phân giải cao, bạn sẽ phải "mớm" cho nó các hình ảnh độ phân giải cao và các hình ảnh độ phân giải thấp tương ứng.

Tuy nhiên với những tác vụ phức tạp hơn, như biến cảnh mưa rơi thành cảnh nắng đẹp thì rất khó để chúng ta có thể tìm hoặc tạo ra các cặp ảnh gốc - kết quả một cách chính xác. Do đó, AI cần phải được "dạy" theo phương thức "không giám sát", không cần đến các ví dụ chi tiết nêu trên. Các nhà nghiên cứu của NVIDIA đã tạo thành công khung sườn dành riêng cho hình thức "học không giám sát" này.

Để kiểm nghiệm tính hiệu quả của phương thức mới, họ đã thử tạo ra một series ảnh và yêu cầu máy thực hiện việc chuyển đổi. Kết quả vô cùng ấn tượng!

Đưa cho máy một bức ảnh mùa đông tuyết rơi, nó có thể chuyển thành một ngày mùa hè nắng đẹp:

Và ngược lại:

Đưa máy một bức ảnh mùa hè, nó có thể chuyển sang trời mưa:

Và ngược lại:

Chuyển ngày thành đêm:

Và ngược lại:

Thậm chí AI này có thể chuyển toàn bộ mọi khung hình trong một đoạn video:

AI chuyển mùa đông thành mùa hè

"Chúng tôi xin giới thiệu một khung sườn tổng quát cho việc chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh không giám sát. Chúng tôi đã dạy cho AI học cách chuyển một hình ảnh sang một hình ảnh khác mà không cần cung cấp bất kỳ hình ảnh tương ứng nào trong cơ sở dữ liệu huấn luyện".

Theo GenK