Mô hình ngôn ngữ lớn

Các nhà nghiên cứu từ Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ) cho rằng, việc đánh giá một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cần phải dựa trên cách con người hình thành niềm tin về khả năng của mô hình đó.

Theo các nhà phân tích, chi phí cho trí tuệ nhân tạo sẽ sớm cán mốc 1.000 tỷ USD. Tuần trước, Mark Zuckerberg phát hành miễn phí hệ thống AI cho mọi người.

Trung Quốc có tới 4 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong bảng xếp hạng 10 mô hình nguồn mở hàng đầu thế giới.

Trong bối cảnh AI tạo sinh ngày càng ứng dụng rộng khắp, lãnh đạo cấp cao của Intel cho rằng, Việt Nam đang làm tốt việc bản địa hóa các mô hình ngôn ngữ lớn.

18 tháng kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT, các hãng công nghệ lớn nhỏ Trung Quốc có một mục tiêu chung: đánh bại startup Mỹ bằng chatbot tiếng Trung của riêng mình.

Trung Quốc phê duyệt lô mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên trong năm nay, giữa bối cảnh ngày càng nhiều công ty công nghệ nước này thúc đẩy áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề cụ thể.

Một mình VinBigdata không thể hoàn thiện ViGPT một cách hoàn hảo được, mà cần sự đóng góp của những người làm kỹ thuật và cộng đồng để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt này.

Sự cạnh tranh là cần thiết để thúc đẩy đổi mới sáng tạo, song trong bối cảnh cụ thể của Trung Quốc, số lượng LLM tăng lên quá nhanh, đang là một sự lãng phí tài nguyên to lớn.