Trí tuệ nhân tạo có thể rất tốt trong việc tao ra hình ảnh khuôn mặt con người. Thậm chí thuật toán AI có thể học được cách vẽ khuôn mặt con người sau khi nghiên cứu hàng ngàn bức ảnh chụp về phần đầu người.

Đó là cách chúng ta vẫn đang nhờ AI tạo ra ảnh chân dung bấy lâu. Tuy nhiên giờ đây các nhà khoa học lại có một cách mới dạy AI vẽ khuôn mặt người từ những biểu tượng cảm xúc dạng pixel (điểm ảnh).

Các nhà nghiên cứu từ Trường khoa học và Công nghệ tiên tiến thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KAIST) đã rạo ra một AI có thể biến hình ảnh đầu người dưới dạng ảnh pixel thành một bức ảnh nghệ thuật tả thực (ảnh hiện thực) về một chủ đề.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ mới có tên Face Super-Resolution để xây dựng lại các đặc điểm khuôn mặt có độ phân giải cao từ những bức ảnh mờ. Đây chắc chắn sẽ là một ứng dụng khá hữu ích đối với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được tích hợp trên camera giám sát.

Chuyên gia AI Jonathan Fly nhận thấy, các biểu tượng cảm xúc trên Twitter có kích thước hoàn hảo để áp dụng thuật toán làm mờ vì vậy ông đã đưa chúng vào hệ thống AI và ghi lại các kết quả vô cùng đáng sợ.

Khi được giao nhiệm vụ biến biểu tượng cảm xúc dạng pixel sang mặt người, thuật toán thay vào đó đã tạo ra hình ảnh sinh vật kỳ dị. Khi không có đặc điểm nào đáng chú ý của con người để thuật toán dựa vào, nó đã tự tạo ra những thứ kỳ quái và khác người. Thoạt nhìn một số bức ảnh khuôn mặt, người xem có thể liên tưởng ngay đến những chiếc bánh pizza.

Từ biểu tượng một người phụ nữ giơ tay, AI đã nhanh chóng biến nó thành một khuôn mặt ủ rũ nhìn phát sợ. Hay như hình ảnh một chiếc bánh bị biến thành một con quỷ màu đỏ. Biểu tượng một con ma lại bất ngờ biến thành một gia đình gồm 3 người với khuôn mặt quái dị.

Điều thú vị là thuật toán động tốt hơn nhiều đối với các emoji trên Twitch. Rất có thể do chúng mang tính tả thực cao hơn, có nghĩa là chúng có nhiều điểm gần giống với thuật toán Face Super- Resolution.

Deokyun Kim cùng các cộng sự cho rằng, thách thức chính của công nghệ Face Super-Resolution là làm sao khôi phục được các đặc điểm cơ bản trên khuôn mặt mà không bị biến dạng. Để tạo ra các bức ảnh render chính xác, nhóm của kim đã thực hiện theo từng bước với mỗi bước sẽ dần cho ra một độ phân giải cao hơn.

Đôi khi hệ thống AI làm mờ bối cảnh đằng sau khuôn mặt và không thể nhận diện được các vật thể khác xuất hiện trên khuôn mặt như kính, vòng trang sức hoặc dải băng gắn trên đầu.

Không ai biết AI sẽ còn có thể làm được điều gì nữa nhưng qua nghiên cứu này, chúng ta một lần nữa được tìm hiểu thêm một năng lực đặc biệt của AI, đó là sáng tạo ra tất cả mọi thứ theo cách AI muốn mà không cần dựa trên bất cứ dữ liệu có sẵn nào.

Theo GenK