AI là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong thời đại số hóa hiện nay. AI có khả năng học hỏi, dự đoán, tìm kiếm, phân tích thông tin nhanh chóng và chính xác. AI và nông nghiệp nghe có vẻ khá xa vời nhưng trên thực tế công nghệ này đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó bao gồm cả nông nghiệp.
AI trong nông nghiệp là sự ứng dụng các công nghệ thông tin và AI để giải quyết các vấn đề trong sản xuất nông nghiệp. Với sự phát triển của AI, nhiều ứng dụng mới của công nghệ này đã được đưa vào nông nghiệp, giúp cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất, đồng thời giảm thiểu các rủi ro và chi phí sản xuất. Các ứng dụng AI cũng hỗ trợ dự đoán, giúp nhà nông đưa ra quyết định thông minh dựa trên những dự đoán chính xác về tương lai của ngành hàng.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI cũng đối mặt với nhiều thách thức. Chi phí đào tạo và bảo trì hệ thống AI, cùng với nhu cầu đầu tư vào công nghệ bổ sung, là rào cản đáng kể. Việc tích hợp AI có thể không mang lại lợi ích ngay lập tức, làm khó dự đoán tăng năng suất và đánh giá lợi ích đầu tư.
Để triển khai AI thành công, nhà nông cần thực hiện một loạt các chiến lược và biện pháp hỗ trợ:
Thứ nhất, nâng cao nhận thức của chủ sở hữu, quản lý, và doanh nhân về cơ hội và thách thức của AI là cực kỳ quan trọng. Cần tạo ra sự hiểu biết vững về tác động của AI đối với việc thay thế công việc và sự bổ sung của nó đối với lực lượng lao động.
Thứ hai, nhà nông, người sử dụng cần có chiến lược dữ liệu toàn diện, bao gồm quy trình tạo, xử lý, quản lý và ứng dụng dữ liệu. Cần đảm bảo bảo vệ dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu cá nhân và nội bộ của doanh nghiệp.
Thứ ba, để giảm áp lực về nguồn lực và kiến thức kỹ thuật, nhà nông, người sử dụng có thể tìm kiếm giải pháp AI từ những nhà cung cấp chuyên nghiệp bên ngoài. Các công nghệ như Software as a Service (SaaS) và Machine Learning as a Service (MLaaS) có thể cung cấp giải pháp hiệu quả và dễ tích hợp.
Sự tích hợp AI trong hệ thống hệ thống thông tin quản lý của nhà nông, người sử dụng là một xu hướng triển vọng, tuy nhiên, cần có những chiến lược và biện pháp hỗ trợ đặc biệt để vượt qua những thách thức đồng thời đảm bảo sự bền vững và hiệu quả của quá trình chuyển đổi này. Để có thể ứng dụng thành công AI trong hệ thống thông tin quản lý tại các nông hộ, ngành hàng góp phần vào sự phát triển bền vững và tạo lợi thế cạnh tranh, bên cạnh sự nỗ lực vượt qua thách thức của các nông hộ còn đỏi hỏi có sự tăng cường của cơ chế chính sách hỗ trợ như:
Một là, hỗ trợ các nông hộ trong việc xây dựng văn hóa dữ liệu, từ thu thập, quản lý, bảo vệ và phân tích, đồng thời đảm bảo quá trình chuyển đổi AI diễn ra với các biện pháp quản lý rủi ro kỹ thuật số được cải tiến trong các quy mô nhỏ.
Hai là, nâng cao nhận thức của các nhà quản lý và nông dân về lợi ích của AI, các điều kiện của quá trình chuyển đổi và cách quản lý rủi ro tốt nhất.
Ba là, đào tạo lại các nhà quản lý và người nông dân và đảm bảo cách tiếp cận có sự tham gia để thiết kế lại quy trình làm việc và đào tạo các mô hình AI.
Bốn là, thu thập và xây dựng thêm bằng chứng về lợi tức đầu tư của việc chuyển sang mô hình và thực tiễn kinh doanh AI, nhằm cung cấp thông tin cho những người sử dụng.
.svg){kind=icon}
