Cơ quan chủ quản: Bộ Thông tin và Truyền thông
Số giấy phép: 09/GP - BTTTT, cấp ngày 07/01/2019
Tổng biên tập: Nguyễn Văn Bá

Liên hệ tòa soạn

Tòa soạn: Tòa nhà C'Land - 156 Xã Đàn 2,
Đống Đa, Hà Nội
Hotline: 19001081 (8h-17h) | 0923457788 (ngoài giờ HC)
© 1997 Báo VietNamNet. All rights reserved.
Chỉ được phát hành lại thông tin từ website này khi có sự đồng ý bằng văn bản của báo VietNamNet.

Liên hệ quảng cáo

Công ty Cổ phần Truyền thông VietNamNet
Hotline: 0919 405 885 (Hà Nội) - 0919 435 885 (Tp.HCM)
Email: contact@vietnamnet.vn
Báo giá: http://vads.vn
Hỗ trợ kỹ thuật: support@tech.vietnamnet.vn

Thứ Năm, 21/09/2023 - 13:09

Ứng dụng công nghệ hàng không kiểm soát giao thông vận tải

Các dữ liệu thu thập được từ drone (máy bay không người lái) kết hợp với các mô hình tính toán và giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giúp đưa ra các quyết định tối ưu cho hệ thống giao thông.

Tại Hội nghị An toàn giao thông Việt Nam năm 2023 do Uỷ Ban ATGT Quốc gia tổ chức diễn ra mới đây, Ths. Phạm Ngọc Sáu, Tập đoàn SOVICO cho biết, khả năng mở rộng của công nghệ hàng không đi đầu trong đổi mới với máy bay không người lái và phân tích dữ liệu giúp sẵn sàng cách mạng hóa việc kiểm soát giao thông vận tải.

“Sự tích hợp này hứa hẹn nâng cao hiệu quả hoạt động, an toàn và hiệu quả trong các hệ thống giao thông vận tải. Trong bối cảnh thương mại điện tử đang phát triển ở Việt Nam và nhu cầu về lưu lượng ngày càng cao, việc quản lý lưu lượng hiệu quả trở nên tối quan trọng”, ông Sáu dự báo.

Theo ông Sáu, công nghệ hàng không ngày càng phát triển và luôn đi tiên phong. Các các công nghệ như drone và phân tích dữ liệu có thể giúp rất nhiều trong việc kiểm soát giao thông vận tải. Việc ứng dụng này có thể cải thiện hiệu suất, an toàn và hiệu quả của hệ thống giao thông.

Việt Nam đang trong đà phát triển, đặc biệt là thương mại điện tử. Việc này làm tăng lưu lượng đi lại trên đường. Chính vì vậy, việc kiểm soát giao thông là hết sức quan trọng.

máy bay không người lái .jpg — *Máy bay không người lái giúp kiểm soát giao thông.*

Theo đó, khi sử dụng máy bay không người lái (drone) để theo dõi và thu thập dữ liệu về lưu lượng xe cộ trên các tuyến đường, dữ liệu này có thể được sử dụng để dự đoán tình trạng kẹt xe và đề xuất các biện pháp giảm kẹt xe.

“Kẹt xe luôn mà vấn nạn đối với các thành phố lớn, làm tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc của người dân, làm tăng ô nhiễm môi trường do tăng khí thải bởi thời gian lưu thông của phương tiện lâu hơn. Việc tính toán, định hướng giải pháp chống kẹt xe là rất cần thiết”, ông Sáu phân tích.

Do đó, sử dụng drone để theo dõi giao thông từ trên cao và định hướng giao thông tại các điểm nút giao thông. Drone có thể truyền tải thông tin và hướng dẫn tới tài xế thông qua hệ thống định vị và giao tiếp không dây. Có thể sử dụng drone để cảnh báo các đoạn đường bị tắc nghẽn, để phân luồng từ xa hoặc điều hướng sang đường khác.

Thậm chí có thể sử dụng drone để kiểm tra tình trạng cầu, đường, biển báo giao thông và các cơ sở hạ tầng khác. Dữ liệu thu thập từ drone có thể giúp định vị thời gian bảo trì và sửa chữa, giảm nguy cơ tai nạn giao thông do sự cố hạ tầng.

Không những thế, drone có thể nhanh chóng đến hiện trường các vụ tai nạn giao thông để cung cấp thông tin thời gian thực cho các đội cứu hộ. Điều này giúp cải thiện tốc độ phản ứng và đảm bảo an toàn cho người tham gia giao thông. Tai nạn nếu không được xử lý kịp thời sẽ gây ắc tắc cục bộ và kéo dài. Với drone, việc phát hiện các tai nạn sẽ đơn giản hơn, thông tin sẽ kịp thời hơn.

Đáng lưu ý, ông Sau cũng chỉ ra rằng việc áp dụng hệ thống giao hàng bằng drone cho các mặt hàng nhẹ và nhỏ, giúp giảm thiểu thời gian giao hàng và giảm ùn tắc giao thông trên các tuyến đường chính.

Hiện nay trên thế giới, một số hãng như eHang, PenAviation cũng đang phát triển các loại drone không người lái có thể vận chuyển hàng hóa tới 500 kg trong phạm vi 500 km

Đặc biệt với việc sử dụng các thuật toán thông minh và khoa học học máy tính, drone có thể dự đoán và điều phối giao thông theo thời gian thực. Dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm drone, camera và cảm biến, có thể được tích hợp để tối ưu hóa luồng giao thông.

“Việc sử dụng dữ liệu thu thập từ drone và các nguồn khác để phân tích và dự đoán xu hướng giao thông, giúp đưa ra các quyết định thông minh về việc cải thiện hệ thống giao thông.

Các dữ liệu thu thập được từ drone kết hợp với các mô hình tính toán và giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp đưa ra các quyết định tối ưu cho hệ thống giao thông.

Tuy nhiên, việc triển khai các giải pháp này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các cơ quan chức năng, công ty công nghệ, và người dân.

Các vấn đề về quyền riêng tư, an toàn và quy định cũng cần được xem xét một cách cẩn thận trong quá trình ứng dụng công nghệ hàng không vào kiểm soát giao thông vận tải”, ông Sáu cảnh báo.

Quyết Thắng và nhóm PV, BTV

Ứng dụng công nghệ hàng không kiểm soát giao thông vận tải

Các dữ liệu thu thập được từ drone (máy bay không người lái) kết hợp với các mô hình tính toán và giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giúp đưa ra các quyết định tối ưu cho hệ thống giao thông.

máy bay không người lái

công nghệ thông tin

Tin nổi bật