Trong bối cảnh thương mại toàn cầu đầy biến động, việc thiếu hụt thông tin thị trường xuất khẩu đang là "điểm nghẽn" lớn của nông sản Việt. Ứng dụng công nghệ AI là bước đột phá giúp doanh nghiệp phân tích, dự báo chính xác nhu cầu quốc tế.
Hội thảo “AI và nông nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên chuyển đổi dữ liệu - Số hóa - Trí tuệ nhân tạo” vừa diễn ra ngày 14/11 tại TP.HCM. Sự kiện do Viện Khoa học kỹ thuật nông nghiệp miền Nam (IAS) phối hợp cùng Tập đoàn SNE (Hàn Quốc) tổ chức, thu hút đông đảo các chuyên gia, doanh nghiệp công nghệ cùng bàn thảo cách tháo gỡ những "nút thắt" lâu nay của ngành nông nghiệp.
Tại hội thảo, các chuyên gia chỉ rõ thực trạng: Phần lớn nhật ký đồng ruộng vẫn được bà con nông dân ghi chép thủ công bằng tay, khiến thông tin bị phân tán và không thể chuẩn hóa để đưa vào phân tích. Điều này dẫn đến tình trạng thường xuyên phải "đoán mò" giá cả và xu hướng thị trường nông sản, dẫn đến rủi ro trong chuỗi cung ứng.
Để giải quyết “bài toán” đó, nền tảng B·good - giải pháp nông nghiệp số thông minh do SNE Company phát triển, hướng tới mục tiêu hỗ trợ toàn diện quá trình chuyển đổi số trong canh tác và thương mại nông nghiệp đã được giới thiệu.
Giải pháp này cho phép số hóa toàn bộ nhật ký viết tay thông qua công nghệ AI-OCR (công nghệ nhận diện và chuyển đổi nội dung trong hình ảnh hoặc tài liệu scan thành dữ liệu số). Sau khi những dữ liệu thô được nạp vào "hồ dữ liệu", AI sẽ phát huy sức mạnh dự báo thị trường nông sản theo thời gian thực, phân tích xu hướng cung - cầu trong nước và quốc tế, gợi ý loại cây trồng có giá trị kinh tế cao…, qua đó giúp bà con nông dân, doanh nghiệp nông nghiệp tối ưu chiến lược sản xuất.
Ông Chang Sehun, Giám đốc điều hành SNE Company khẳng định, hệ thống có thể dự báo giá nông sản với độ chính xác trên 92%, ước tính sản lượng qua dữ liệu vệ tinh và đánh giá sinh trưởng cây trồng ngay từ hình ảnh chụp bằng smartphone. Giải pháp hiện đang được triển khai thử nghiệm tại Lâm Đồng, Bắc Giang, Đồng Nai…
Bên cạnh đó, B·good còn có một số nhóm chức năng chính khác gồm: Dự báo tình trạng cây trồng (tích hợp dữ liệu vùng trồng, khí hậu và sản lượng để đưa ra dự báo chính xác theo từng khu vực); Phân tích sinh trưởng (ứng dụng công nghệ nhận diện hình ảnh nhằm xác định giai đoạn phát triển của cây trồng, hỗ trợ quản lý nông trại chính xác hơn); Nền tảng thương mại B2B (kết nối trực tiếp với các nhà nhập khẩu nông sản quốc tế, mở rộng cơ hội xuất khẩu cho nông sản Việt Nam).
Nhiều người vẫn nghĩ AI là công nghệ xa xỉ, chỉ dành cho các trang trại thông minh (Smart Farm) trị giá hàng tỷ đồng. Nhưng tại hội thảo, các chuyên gia đã thắp lên hy vọng cho các nông hộ nhỏ lẻ bằng giải pháp chi phí thấp có thể triển khai ngay trên điện thoại thông minh.
Chỉ với một bức ảnh chụp từ smartphone, AI có thể phân tích sinh trưởng của cây trồng, phát hiện sâu bệnh và ước tính sản lượng chính xác. Điều này đặc biệt có ý nghĩa với nông nghiệp Việt Nam, khi 96% diện tích canh tác chưa có chứng nhận VietGAP và mức độ số hóa còn sơ khai.
Tiến sĩ Trần Thị Tuyết Vân (Đại học An Giang) lưu ý thêm, nếu kết hợp AI với IoT (Internet kết nối vạn vật) và drone (máy bay không người lái) thì sẽ không chỉ dự báo được thị trường mà còn tối ưu hóa được cả quy trình tưới tiêu, dinh dưỡng, giúp tiết kiệm chi phí sản xuất. Đây chính là nền tảng để gia tăng lợi nhuận một cách bền vững mà không cần đầu tư quá lớn vào hạ tầng thiết bị đắt đỏ.
Dù công nghệ đã sẵn sàng, nhưng hiện tại rào cản lớn nhất vẫn nằm ở thói quen canh tác truyền thống. "Cơn khát" dữ liệu chính xác chỉ có thể được giải tỏa khi mỗi nông dân, mỗi hợp tác xã, doanh nghiệp nông nghiệp sẵn lòng thay đổi hành vi, bắt đầu từ việc chuẩn hóa thông tin ngay tại thửa ruộng.
Khi dữ liệu được chuẩn hóa và số hóa đầy đủ, AI có thể phát huy hiệu quả mạnh mẽ, hỗ trợ kiểm soát truy xuất nguồn gốc, đánh giá chất lượng, dự báo mùa vụ, tối ưu quyết định sản xuất và nâng cao năng lực xuất khẩu cho nông sản Việt.
Nền tảng số AgriDataGo sẽ hỗ trợ các nông dân, cơ sở chế biến, kinh doanh nông lâm thủy sản cả nước tiếp cận công bằng và đầy đủ thông tin về tiêu chuẩn, quy chuẩn, các thủ tục cần thiết để đáp ứng thị trường trong nước và xuất khẩu.
Bộ Nông nghiệp đề nghị đề nghị IFPRI nghiên cứu, cùng các đối tác Việt Nam xây dựng các dự án hợp tác nghiên cứu, dự báo thị trường nông sản; sàn giao dịch nông sản; chính sách bảo hiểm nông nghiệp, tài chính nông nghiệp theo chuỗi giá trị.
.svg){kind=icon}
