dự báo thị trường nông sản

Việc triển khai Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản” được tỉnh Lai Châu từng bước thực hiện và bước đầu mang lại những kết quả tích cực.

Việc ứng dụng công nghệ thông tin để nắm bắt thông tin thị trường, dự báo xu hướng cung - cầu trở thành yêu cầu cấp thiết nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất và thu nhập cho người nông dân.

Hiện nay, tỉnh Lai Châu đang nỗ lực triển khai ứng dụng công nghệ số trong nhiều khâu của công tác quản lý, bảo vệ rừng.

Sáng kiến Trung tâm Đổi mới sáng tạo nông nghiệp bền vững được kỳ vọng sẽ thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong chuỗi giá trị nông nghiệp, góp phần rút ngắn khoảng cách giữa nông dân - nhà khoa học - thị trường nông sản.

Tỉnh Đồng Tháp đang thực hiện nhiều hoạt động, bao gồm ký kết với các đối tác, để ứng dụng công nghệ thông tin nhiều hơn nữa trong dự báo thị trường nông sản.

Sản lượng nông nghiệp có thể được dự báo bằng cách sử dụng quan sát không gian, khí tượng nông nghiệp và đất đai. Các ước tính dựa trên vệ tinh sẽ dùng cho các mục đích lập kế hoạch và ra quyết định liên quan đến dự trữ, định giá và xuất nhập khẩu.

Hình thành cơ sở dữ liệu cung cầu phục vụ phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản, kết nối với trung tâm dữ liệu tập trung là mục tiêu của nhiều địa phương.

An Giang, Bình Phước đều đã ban hành chính sách khuyến khích ứng dụng công nghệ dự báo thị trường nông sản. Đối với vùng đất nông sản trù phú như các tỉnh phía Nam, đề án này mang ý nghĩa quan trọng.

Việc ứng dụng các công nghệ như IoT, AI, Big Data… sẽ thay đổi cơ bản quy trình, phương thức sản xuất nông nghiệp, giúp nông dân chủ động hơn.

Cổng thông tin dự báo nông sản thời gian thực là một phần trong quá trình số hóa nông nghiệp, giúp nông dân dễ dàng truy cập thông tin cần thiết.

Nghiên cứu, phát triển hệ thống thu thập, xử lý dữ liệu, dự báo thị trường nông sản là một trong các nhiệm vụ của UBND tỉnh An Giang năm 2022.

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) có thể ứng dụng trong dự báo biến động về cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm nông nghiệp.