Kiến Thức:
· Kiến thức về các công nghệ Dữ liệu lớn, chẳng hạn như Spark, Hadoop/MapReduce là cần thiết nhưng không thiết yếu
· Kiến thức về các dịch vụ Azure như HD Insight, Azure DataBricks, v.v.
· Kiến thức làm việc về ưu, nhược điểm và cách sử dụng của các ứng dụng ML/DL khác nhau (chẳng hạn như Keras, Tensorflow, Python scikit learn và R)
· Đóng góp cho cộng đồng công nghiệp/nguồn mở.
· Kiến thức và kinh nghiệm thực tế về các nền tảng dựa trên đám mây và các dịch vụ ML/DL của chúng (chẳng hạn như Google GCP, AWS và Azure) sẽ là lợi thế
· Hiểu biết về cơ sở hạ tầng (bao gồm lưu trữ, triển khai dựa trên vùng chứa và kiến trúc lưu trữ) sẽ là lợi thế
· Kiến thức về Linux, Iseries, Windows
Bằng cấp:
· Bằng đại học về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật và/hoặc lĩnh vực định hướng kỹ thuật
· 2 năm kinh nghiệm với Flink/Spark, Databricks và lý tưởng là Kubernetes
· 2 năm kinh nghiệm với Azure (chứng chỉ DP200 và/hoặc DP201, DP203 là một lợi thế)
· Kiến thức tốt về SQL và kỹ năng coding xuất sắc (Python)
· Đam mê công nghệ & ứng dụng máy học phân tích và ham học hỏi
· Tiếng Anh giao tiếp.