- Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm:
+Tối thiểu từ 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.
+ Kinh nghiệm trong việc xây dựng và quản lý Data Warehouse, Data Lake, và Data Pipeline.
+ Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data.
+ Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL như PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Big Query.
+ Hiểu biết sâu về các quy trình ETL và các công cụ liên quan.
- Kỹ năng lập trình:
+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Appscripts.
+ Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).
+ Kỹ năng tối ưu hóa truy vấn SQL, quản lý và xử lý dữ liệu lớn, viết HTML/CSS nhúng
- Kỹ năng mềm:
+ Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
+ Kỹ năng quản lý dự án và thời gian hiệu quả.
+ Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và chú ý đến chi tiết.
+ Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc với các bên liên quan khác nhau trong dự án.
+ Ngôn ngữ: đọc hiểu các tài liệu Tiếng Anh chuyên môn.
Cơ chế
-Lương cứng: 18 40M
-Miễn phí gửi xe tại Tòa nhà, có bữa phụ vào mỗi buổi chiều
-Đầy đủ quyền lợi thưởng lễ tết
-Phát triển kỹ năng mềm, chuyên môn
-Môi trường làm việc năng động, cởi mở, cơ hội thăng tiến cao
-Con người trẻ, nhiệt huyết, ham học hỏi, cầu tiến
-Xét tăng lương định kỳ 1 lần/ năm dựa trên đánh giá thành tích trong công việc.
-Lương tháng thứ 13, thưởng năm theo kết quả kinh doanh, thưởng thâm niên
-Quà tặng các ngày Lễ Tết và các phúc lợi khác theo quy định Công ty (sinh nhật, hiếu hỉ,, ốm đau,...)
-Cơ hội tham gia các khóa đào tạo phát triển hang năm trong nước và nước ngoài.
-Tham gia các hoạt động gắn kết, phát triển văn hóa doanh nghiệp tại các khu nghỉ dưỡng, du lịch nổi tiếng, Gala cuối năm Chào xuân,... và nhiều hoạt động chia sẻ gắn kết nội bộ và cộng đồng