- Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận;
- Nghiên cứu, xây dựng các Mô hình Machine Learning, Deep Learning (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, …) trong phát hiện gian lận;
- Triển khai Rules-base/Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận của Ngân hàng;
- Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/Mô hình đã triển khai;

- Có nền tảng kiến thức về Tài chính, Thống kê, Data Mining, Machine Learning;
- Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R…;
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tài chính kinh doanh của các tổ chức tài chính/tín dụng là một điểm cộng;
- Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình (PD, Fraud Detection) trong thực tiễn là một lợi thế; 
- Ngoại ngữ: TOIEC tối thiểu 700 (hoặc tương đương).

• Hình thức: Nhân viên chính thức
• Lương: Cạnh tranh