Khoảnh khắc một người lần đầu tiên hỏi AI điều mình chưa hiểu và nhận lại câu trả lời trong vài giây cho thấy: tri thức đang trở nên dễ tiếp cận hơn với số đông.
Thế hệ sinh viên y khoa thời AI trưởng thành trong một môi trường có nhiều thay đổi, nơi dữ liệu, thuật toán và các công cụ hỗ trợ ra quyết định trở thành một phần của quá trình học tập, thực hành và nghiên cứu.
“AI đang lấy đi phần nào trong công việc, và phần nào buộc con người phải làm tốt hơn?”.
Trong nhiều năm, ngành sáng tạo được xem là một trong những lĩnh vực khó bị thay thế bởi công nghệ. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh của AI tạo sinh (Generative AI) đang dần làm thay đổi nền tảng của nhận định này.
Hỗ trợ đọc phim chẩn đoán hình ảnh, tóm tắt hồ sơ bệnh án, nhắc lịch tái khám, phân tích nguy cơ bệnh lý, tra cứu y văn, soạn thảo ghi chú lâm sàng… Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần của hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe hiện đại.
Đáp ứng nhu cầu phổ cập năng lực AI, MIT Open Learning ra mắt Universal AI, một chương trình học trực tuyến tự học, đưa người học từ mức chưa có nền tảng về AI đến khả năng hiểu, ứng dụng và đánh giá AI trong các bối cảnh thực tế.
Một phương pháp mới do các nhà nghiên cứu MIT phát triển có thể giúp tăng tốc đáng kể quá trình huấn luyện trí tuệ nhân tạo theo hướng bảo vệ quyền riêng tư.
Trong nhiều năm, bài tập về nhà được xem là cách để học sinh ôn luyện kiến thức, rèn khả năng tự học và phát triển tư duy độc lập. Tuy nhiên, khi AI có thể tạo ra câu trả lời hoàn chỉnh, giá trị của bài tập truyền thống bắt đầu bị đặt dấu hỏi.
Trí tuệ nhân tạo chứng minh khả năng thúc đẩy quá trình phát triển thuốc và nâng cao hiểu biết về bệnh tật. Để AI tạo ra các liệu pháp điều trị mới, các mô hình mạnh mẽ nhất cần được đưa đến tay các nhà khoa học, đặc biệt là giới nghiên cứu sinh học.
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một phần trong đời sống hằng ngày của trẻ em và thanh thiếu niên.
AI đang không chỉ nâng cao năng suất, mà còn vô tình phân hóa người dùng thành hai nhóm: những người biết tận dụng để phát triển tư duy, và những người dần phụ thuộc, đến mức đánh mất khả năng tự suy nghĩ.
Trở thành “bộ não” của nhiều doanh nghiệp nhưng AI đang giúp cả doanh nghiệp lẫn tội phạm mạng mạnh lên cùng lúc. An ninh mạng vì thế không còn là lớp phòng vệ phía sau mà trở thành tuyến đầu quyết định sự tồn tại của doanh nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một bước tiến công nghệ mà đang mở ra một cuộc tái cấu trúc sâu sắc đối với cách doanh nghiệp tạo ra và phân phối giá trị.
Một hệ thống AI mới do các nhà nghiên cứu tại Massachusetts Institute of Technology phối hợp với Symbotic phát triển đang mở ra hướng đi đầy hứa hẹn cho ngành kho vận tự động: giúp hàng trăm robot trong kho hàng di chuyển trơn tru hơn.
Liệu một người bạn thân luôn sẵn sàng lắng nghe, không bao giờ phán xét, luôn đồng tình, luôn hiểu ta và không đòi hỏi điều gì có thể giải quyết cuộc khủng hoảng cô đơn? Theo các chuyên gia, câu trả lời là không.
Trên thị trường việc làm hiện nay, các vị trí cấp đầu vào (entry-level) đang dần “biến mất” khi các nhà lãnh đạo ở nhiều ngành nghề đẩy mạnh ứng dụng AI để xử lý các công việc nền tảng - từ nhập liệu, lập trình cho tới hỗ trợ khách hàng.
Trong vài năm trở lại đây, AI tạo sinh (Generative AI) trở thành tâm điểm của làn sóng công nghệ mới, không chỉ bởi khả năng tạo ra nội dung giống con người mà còn vì tiềm năng tái định hình cách chúng ta làm việc, sáng tạo và ra quyết định.
Chuỗi cung ứng toàn cầu ngày càng phức tạp khiến các phương pháp quản trị truyền thống trở nên kém hiệu quả. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo nổi lên như một công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tái định nghĩa cách vận hành chuỗi cung ứng.
Trong nhiều thập kỷ, các hệ thống y tế trên thế giới tập trung đầu tư vào công nghệ, thiết bị và cơ sở hạ tầng. Nhưng ngày nay, điểm nghẽn lớn nhất của ngành không nằm ở máy móc hay phần mềm, mà nằm ở nguồn nhân lực lâm sàng.
AI vật lý sẽ định hình thế giới quanh ta như thế nào? Và con người sẽ tương tác với nó ra sao?
AI đang phủ sóng mọi cuộc họp chiến lược của doanh nghiệp. Tuy nhiên, chính vì nói nhiều, rủi ro lớn nhất lại là hiểu sai: xem AI như một “công nghệ cao” để trưng bày, thay vì một công cụ để tạo ra giá trị kinh doanh đo được.
Theo GS. Alisha Holland - Giám đốc chương trình sau Đại học tại Khoa Chính phủ, Đại học Harvard, giá trị và triển vọng của AI phụ thuộc vào tư duy và dữ liệu đứng phía sau AI, và quan trọng hơn là AI được dùng cho ai, nhằm mục đích gì.
Những mô hình AI có thể áp dụng trong thực tế, sử dụng công cụ AI có trách nhiệm, sẵn sàng năng lực thích ứng với thời đại AI... là những vấn đề được chia sẻ tại Đối thoại về “Xã hội trí tuệ nhân tạo - Vận hội và giải pháp cho Việt Nam”.
Trí tuệ nhân tạo làm thay đổi sâu sắc cách con người nghiên cứu khoa học, tham gia nhiều hơn vào quá trình phân tích dữ liệu, mô phỏng và dự báo. Những công việc từng cần cả năm được thực hiện chỉ vài giờ nhờ sức mạnh tính toán của các hệ thống AI.
AI không chỉ giúp doanh nghiệp làm việc nhanh hơn, mà đang bắt đầu tái định nghĩa cách công việc được tổ chức và vận hành.
Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển một khung kiểm thử giúp xác định những tình huống mà các hệ thống AI hỗ trợ ra quyết định không đảm bảo tính công bằng đối với con người và cộng đồng.
