Thay vì buộc AI phải học vật lý từ lượng dữ liệu mô phỏng đắt đỏ, GeoPT giúp mô hình hình thành một “cảm nhận” ban đầu về cách các vật thể tương tác với lực, nước, gió hay va chạm.
Để giúp robot làm việc hiệu quả hơn trong gia đình, văn phòng hay nhà máy, các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một phương pháp mới sử dụng hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, mỗi lần tìm kiếm, lướt mạng xã hội, xem video, nghe nhạc hay mua sắm trực tuyến đều tạo ra dấu vết số, phản ánh thói quen, sở thích, mối quan tâm và hành vi của mỗi cá nhân.
Khoảnh khắc một người lần đầu tiên hỏi AI điều mình chưa hiểu và nhận lại câu trả lời trong vài giây cho thấy: tri thức đang trở nên dễ tiếp cận hơn với số đông.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang đặt ngành y trước một áp lực mới: không thể không thay đổi, nhưng cũng không được thay đổi một cách vội vã.
Với AI, điều quan trọng không chỉ là công nghệ có thể làm gì, mà là con người muốn dùng nó để thay thế lao động hay để mở rộng năng lực của lao động.
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng có thể làm nhiều việc thay con người nhưng càng trở nên hữu ích, AI càng phải đối mặt với một câu hỏi khó: Đâu là giới hạn của sự hỗ trợ?
Hình dung một sáng, toàn bộ các công cụ AI tạo sinh đột ngột ngừng hoạt động trong 24 giờ. Đó sẽ là một ngày hỗn loạn, và doanh nghiệp nào vẫn đứng vững khi tạm thời không có AI?
Các kỹ sư MIT đang phát triển một hệ thống phục hồi chức năng sử dụng AI tạo sinh, có khả năng học cách hỗ trợ vận động từ chính các chuyên gia vật lý trị liệu và điều chỉnh mức trợ giúp theo khả năng của từng bệnh nhân.
AI có lợi thế đặc biệt trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu. Với dữ liệu tài chính cá nhân đủ đầy, hệ thống có thể phân loại giao dịch, nhận diện xu hướng chi tiêu, phát hiện những khoản bất thường và đưa ra các gợi ý phù hợp với từng người.
Thay vì lướt tin một cách vô thức trên điện thoại, dưới đây là 7 câu lệnh ChatGPT bạn có thể dùng mỗi tối để bình tĩnh nhanh hơn và thức dậy với cảm giác được nghỉ ngơi thực sự.
Nghiên cứu mới cho thấy AI có thể hỗ trợ cải thiện khả năng chẩn đoán bệnh, song hiệu quả phụ thuộc rất lớn vào năng lực người sử dụng. Người ít kiến thức y khoa dễ tin AI ngay cả khi kết quả sai, trong khi bác sĩ thường phát hiện những sai sót này.
Sự bùng nổ của các trợ lý AI hội thoại và công cụ so sánh giá thông minh đang biến thói quen mua sắm từ "tìm kiếm sản phẩm" thụ động sang "tìm giải pháp cá nhân hóa", giúp tiết kiệm tối đa thời gian lẫn ngân sách.
Với nhiều người, phỏng vấn, thuyết trình hay giao tiếp tiếng Anh luôn là áp lực lớn. AI giờ đây như một “phòng tập” an toàn, giúp bạn luyện tập không giới hạn, tự tin làm chủ mọi cuộc đối thoại trước khi bước ra thế giới thực.
Một nghiên cứu mới cho thấy truyện ngắn do AI tạo ra có thể được độc giả đánh giá hấp dẫn và chất lượng hơn tác phẩm do con người viết. Tuy nhiên, khi biết một câu chuyện được viết bởi con người, độc giả lại có xu hướng yêu thích nó hơn.
Trong nhiều năm, con người thường đo sự thông minh bằng khả năng ghi nhớ, tính toán nhanh, viết đúng, phân tích nhiều dữ liệu hay tìm ra câu trả lời chính xác. Nhưng đây cũng chính là những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tiến bộ nhanh nhất.
Sự phát triển mạnh mẽ của AI đang mở rộng cánh cửa tri thức theo cách chưa từng có trong lịch sử. Nhưng AI chỉ có thể cung cấp nguyên liệu; giáo viên mới là người vun đắp năng lực để học sinh vững vàng trên hành trình học tập.
Sự phát triển của AI, thiết bị đeo thông minh và các cảm biến sinh học đang mở ra một cách tiếp cận mới. Thay vì chỉ kiểm tra sức khoẻ vài lần mỗi năm, con người đang tiến gần hơn tới mô hình theo dõi sức khỏe liên tục 24/7.
Dù câu hỏi về ý thức AI có vẻ còn sớm, phần lớn chuyên gia cho rằng về nguyên tắc, khả năng này không thể bị loại trừ. Con người cần sớm chuẩn bị cho những hệ quả đạo đức chưa từng có.
Các nhà nghiên cứu MIT kết hợp thuật toán tiết kiệm tài nguyên với phần cứng chuyên dụng, cho phép robot tạo bản đồ 3D theo thời gian thực với mức tiêu thụ điện chỉ tương đương một bóng LED.
Hệ thống SceneSmith sử dụng các tác nhân AI phối hợp để dựng những không gian 3D chân thực như nhà bếp, khách sạn hay phòng khách, nơi robot có thể mô phỏng các công việc thường ngày.
Chỉ khoảng hai năm trước, nhiều người vẫn nghĩ AI là một công cụ mang tính thử nghiệm, dùng để giải trí hoặc hỏi đáp cho vui. Nhưng hiện tại, AI đã bắt đầu đi thẳng vào năng suất làm việc, tốc độ học tập và khả năng cạnh tranh của từng cá nhân.
Thế hệ sinh viên y khoa thời AI trưởng thành trong một môi trường có nhiều thay đổi, nơi dữ liệu, thuật toán và các công cụ hỗ trợ ra quyết định trở thành một phần của quá trình học tập, thực hành và nghiên cứu.
Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, từng thửa ruộng, đàn gia súc và vườn cây đang dần trở thành một hệ thống dữ liệu sống, nơi quyết định sản xuất được đưa ra dựa trên cảm biến, hình ảnh vệ tinh và thuật toán.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống thông minh giúp đơn giản hóa quy trình thiết kế luồng công việc của tác nhân AI và tự động tối ưu hóa cách thức triển khai các luồng công việc đó.
“AI đang lấy đi phần nào trong công việc, và phần nào buộc con người phải làm tốt hơn?”.
