Công nghệ nhận diện khuôn mặt Make in Vietnam đạt chuẩn Mỹ
Vừa qua, công nghệ nhận diện khuôn mặt của Tổng công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel (Viettel Solutions) trở thành giải pháp đầu tiên của Việt Nam lọt vào Top 30 trong bài kiểm tra đo lường và đánh giá chất lượng toàn cầu khó nhất của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ quốc gia Mỹ (NIST).
Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang được ứng dụng rộng rãi ở những quốc gia phát triển hàng đầu như Mỹ, các nước Châu Âu, Trung Quốc.... Hiện tại, người ta có nhiều cách để khai thác tiềm năng của nhận diện khuôn mặt trong các lĩnh vực như lĩnh vực tài chính ngân hàng, doanh nghiệp, bán lẻ, bảo mật an ninh….
Đồng hành với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ cùng với đó là tầm quan trọng ngày càng gia tăng của việc cá nhân hóa, công nghệ này được dự báo sẽ góp mặt trong hầu hết các lĩnh vực. Infiniti Research Limited (Tổ chức nghiên cứu và dự báo thị trường toàn cầu) dự báo thị trường công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu sẽ tăng 18,1 tỷ USD từ năm 2020 đến năm 2024 và đạt mốc 22,7 tỷ USD vào năm 2027.
Tuy nhiên, để có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) nhận ra một người thông qua thuật toán sinh trắc học là điều không đơn giản, nhất là ở trong một không gian rộng. Đây cũng chính là bài khó nhất trong các bài đánh giá của NIST nhưng cũng là cách tốt nhất nhằm đưa công nghệ này vào cuộc sống hàng ngày. Công nghệ nhận diện khuôn mặt Viettel đã làm được điều đó.
NIST yêu cầu tất cả các giải pháp đều được yêu cầu xử lý trên máy tính (giới hạn 1 core CPU) với thời gian dưới 1 giây trên một bức ảnh. Mục tiêu của những tiêu chuẩn khắt khe này là tìm ra phương pháp chính xác về nhận dạng và tối ưu thời gian xử lý, đảm bảo khả năng ứng dụng thực tiễn cao. Kết quả cho thấy công nghệ của Viettel Solutions mất chưa tới 0,1 giây để giải đề bài đưa ra với sai số cực thấp.
Cụ thể, chưa đầy 0,1 giây, công nghệ nhận diện khuôn mặt Make in Vietnam này có thể nhận ra một người giữa đám đông và cung cấp mọi dữ liệu về cá nhân đó, bao gồm cả kích hoạt hệ thống cảnh báo trong trường hợp cần thiết.
Tiềm năng ứng dụng to lớn và sự tự chủ công nghệ của người Việt
Khác với các công nghệ xác thực khác, nhận diện khuôn mặt mang lại những lợi ích như không phải tiếp xúc, cải thiện độ chính xác và tăng mức độ bảo mật. Ngoài ra, nó còn dễ dàng tích hợp với các tính năng bảo mật hiện có.
Tại Việt Nam, công nghệ này hiện đang được ứng dụng trong giải pháp kiểm soát vào ra như phát hiện người ra vào vùng cấm, được triển khai từ tháng 01/2021. Hiện nay, Viettel đã tích hợp giải pháp này vào nền tảng VMS (Viettel Management System) và nền tảng IVA (Intelligent Video Analytics), đây là những ứng dụng hiệu quả trong các mô hình Trung tâm điều hành thông minh của Viettel tại các địa phương.
Nói về tiềm năng ứng dụng, ông Lê Thành Công, Phó tổng giám đốc Viettel Solutions cho biết, giải pháp cũng có thể được ứng dụng để giải bài toán truy xuất tội phạm, nhận dạng và phát hiện đối tượng tình nghi. Nó cũng có thể được sử dụng cho khu vực biên giới và xuất nhập cảnh. Ngoài ra, giải pháp cũng có thể được ứng dụng trong lĩnh vực du lịch và các ngành dịch vụ khác.
Trong bối cảnh sự cá nhân hóa ngày càng được đề cao, giải pháp này trở nên hoàn toàn phù hợp để được triển khai hệ thống này ở lối ra vào công sở, tòa nhà, đơn vị…. Không chỉ dừng lại ở phát hiện người mới, nó có thể nhận diện khách quen, giúp khách hàng cảm thấy mình được chào đón hơn và cũng góp phần giảm áp lực cho lực lượng an ninh.
Khi đại dịch Covid-19 hoành hành ở Việt Nam, công nghệ cũng được triển khai cho hệ thống Camera y tế nhận diện khuôn mặt; phát hiện người không đeo khẩu trang trong phòng và kiểm soát an ninh an toàn…
Có thể nói, bên cạnh những tiềm năng ứng dụng, giải pháp của Viettel Solutions còn có những ý nghĩa to lớn hơn đối với sự tự chủ công nghệ của người Việt. Vượt qua bài đo của NIST không chỉ cho thấy công nghệ Việt hoàn toàn có thể cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ của thế giới mà còn góp phần làm chủ công nghệ.
Lê Mỹ
TP.HCM ứng dụng nhận diện khuôn mặt quản lý người cách ly tại nhà
Nền tảng sắp được TP.HCM triển khai sẽ quản lý người cách ly tại nhà dựa trên vị trí và nhận diện khuôn mặt.
.svg){kind=icon}
